Соединяем продукты, которые раньше жили отдельно.
Строим интеграционный слой между сайтом, CRM, ботами, AI, внешними API и серверной инфраструктурой. Разворачиваем сервисы в Docker и настраиваем production-маршрутизацию.
Что входит в работу
Состав проекта формируется под задачу. Не обязательно покупать весь набор — можно начать с отдельного этапа.
Docker Compose
Reverse proxy и маршрутизация
SSL и домены
VPN и private access
Очереди и фоновые задачи
Health checks и диагностика
Интеграция внешних сервисов
Как строим проект
Итерационный подход: каждый этап должен давать проверяемый результат, а не просто «процент готовности».
Контуры
Определяем системы, данные, права и направления обмена.
Контракты
Формализуем API, события и обработку ошибок.
Инфраструктура
Разворачиваем сервисы, сети, proxy и секреты.
Наблюдаемость
Добавляем health checks, логи и понятные сценарии восстановления.
Проекты из портфолио
Не шаблонные концепты — реальные системы и сайты, которые вошли в портфолио UniStorm.
UniStorm AI
Рабочее AI-пространство: модели, проекты, файлы, поиск, локальные LLM и подключаемые инструменты.
Открыть кейс →
Smart Market Hunter
Исследовательская торговая платформа с hypothesis pipeline, paper/sandbox/proven стадиями, аналитикой и автоматическим supervisor-контуром.
Открыть кейс →Communication Hub
Единое окно для Telegram, MAX, WhatsApp и email с файлами, историей и CRM-контекстом.
Открыть кейс →Net Arena
Цифровая система компьютерного клуба: карта, бронирование, Telegram Mini App, Gizmo и операционная автоматизация.
Открыть кейс →Частые вопросы
Можно разместить несколько сервисов на одном VPS?+
Да, если ресурсов достаточно и сервисы изолированы. Для маршрутизации можно использовать общий reverse proxy и отдельные Docker-сети.
Можно подключить домашний AI-сервер к публичному сайту?+
Да. В текущей архитектуре UniStorm AI может работать через отдельный защищённый tunnel, а основной сайт — на VPS.
Настраиваете SSL и домены?+
Да. Это часть production-развёртывания, если инфраструктура входит в проект.
Обсудить Интеграции и Docker
Опишите задачу своими словами. На первом шаге достаточно контекста: что нужно сделать, что уже есть и какой результат ожидаете.